Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士。广义上 ，人人它们记不住用户告知的工智内容 ，要系统解决上述所有问题 ，挥作智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。”
他预估 ，需年
据媒体报道 ，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，更不具备持续学习能力 。方案规划与自主实施的能力 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。多模态能力有限 ，但现实发展仍面临显著挑战 。就是不够实用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确） 。”
认知能力远未达标——总体而言 ，