异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面数据中 ，计算在上面例子中 ，异常这个词在统计学中经常用到，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。计算
你需要准备
2把数据从小到大排列 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，而且会引出更精确的结论 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。这里设置为Q1，把其排除前要解释其出现的原因 。只有300华氏度是在范围以外的 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
6找出数据的“内围”。表示最大的25%数据都在这个点以上 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。中间两项是70 、本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。以以上数据为例
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，表示的是房间内12个东西的温度 。
1了解如何认出潜在异常值。中间两项是70 、本例中内围是67.75 and 73.75.
5计算上四分位数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示的是房间内12个东西的温度 。
