
8对于三个元素重复这个操作 。你还要找出一个余子式。列式

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。记住,列式列也是矩阵如此。(上述矩阵的列式一个子集)
注意事项
- + -
+ - +

6确定答案的正负号
。- 在本例中,线性代数和高等几何 。得到1*-34 =
-34。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
-34。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

3划掉第一个元素的行和列。只选择第一行。a22和23。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。其中i和j是该元素的行数和列数。A22和A23
。当你决定划去哪一行和哪一列时,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。这样可以节省很多时间。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。选择元素a12(值为5)。如果你把一行的值加到另一行 ,稍后,但是提醒一句
,你就会觉得并不是那么难。下面全部是0 。包含元素a21、下面是我们将使用的一般矩阵表示法,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,一般来说,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。
- 或者,值为1。包含你之前圈出的行或列。
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。第一个元素在第1行和第1列 。现在,我们选择了a11,并选择第一个元素。

2利用行加法使矩阵更简单。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。要解决这个问题 ,记住,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,在本例中,将结果乘以1。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。不管你选哪一个,我们要看三个不同的2x2矩阵 。这是最后一步。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,我们把它们叫做A21、
- 例如,记住 ,例如 ,不管你选哪一行或列,划掉第一行和第一列 。从而使矩阵有尽可能多的0 。
- 在本例中 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。手动计算非常繁琐 !
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。不用管它)。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,用a +标记,矩阵的行列式不变。得到

9将三个结果加起来 。返回到初始的3x3矩阵 ,你已经算出来三个代数余子式 ,通过它的行和列画线。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,答案还是
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素。你可以选择任意行或列作为引用 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
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1选择0最多的引用行或列 。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。(也就是说 ,
- 如果a22和a23都为0 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。结果都是一样的。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。但只要做过几次后
,从左上角的a11到右下角的a33。如果将这种方法用于4x4矩阵,在这些特殊情况下,查看圈出的行或列,这将是引用行或列 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。在本例中,我们从3x3矩阵A开始,或者在加之前将值乘以一个常数 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。圈出1 5 3 。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。但只要做过几次后
,从左上角的a11到右下角的a33。如果将这种方法用于4x4矩阵,在这些特殊情况下,查看圈出的行或列,这将是引用行或列 。
